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計算12、甲公司目前正在著手評價乙公司的信用標準。經考察,甲公司擬利用乙公司的利息保障倍數(x1)、速動比率(x2)、資產負債比率(x3)、存續時間(x4)作為信用分析指標,這些指標對應的數值依次為8.3、2.8、0.3、3.2,各項指標對應的權重系數分別為3、12、-30、2。其各項指標折算的信用分數分別為90分、80分、80分、60分,各項指標對應的權重系數依次為0.40、0.25、0.20、0.15。甲公司的信用等級標準是:40分以下為信用狀況較差,40-50分之間為一般,50分以上為良好。要求:利用兩種模型判斷乙公司的信用狀況。

2023-06-30 15:25
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2023-06-30 15:29

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同學您好,正在解答
2023-07-01
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2023-06-30
你好,這個是全部的嗎?
2023-07-01
根據甲公司提供的數據和信用評價標準,可以進行兩種模型的信用評估。 模型1:線性加權模型 根據線性加權模型,可以采用如下公式計算信用評估分數: 信用分數 = 3×x1×90分 %2B 12×x2×80分 %2B (-30)×x3×80分 %2B 2×x4×60分 = 240x1 %2B 768x2 - 240x3 %2B 120x4 其中x1、x2、x3、x4分別為甲公司使用的利息保障倍數、速動比率、資產負債比率、存續時間。 代入甲公司提供的數據,可得: 信用分數 = 240×8.3 %2B 768×2.8 - 240×0.3 %2B 120×3.2 = 3414.8 因為線性加權模型的信用評估分數沒有明確的上限和下限,所以需要根據甲公司的信用等級標準予以評估。假設分數在40以下為信用狀況較差,40-50分之間為一般,50分以上為良好,那么可以得出乙公司的信用等級為: 信用等級 = 90 = 良好 模型2:TOPSIS模型 根據TOPSIS模型,可以采用以下步驟進行信用評估: 步驟1:將原始數據標準化,即將各指標的數值除以該指標下所有公司的數據的和,并計算加權后的標準化值。 步驟2:計算各指標與最好和最差值之間的距離,包括正理想解(距離最小)和負理想解(距離最大)。 步驟3:計算各指標與正負理想解的距離比值。 步驟4:計算得分,即將信用評估對象各指標與正負理想解的距離比值乘以各指標的權重系數,并計算得分的總和。 將以上方法運用于乙公司的四個指標,可得: 指標 標準化值 權重系數 正理想解 負理想解 正理想解距離 負理想解距離 性能得分 x1 0.309 0.40 1 676.67 0.0896 0.3403 16.98 x2 0.203 0.25 1 2400 0.2579 0.7943 24.12 x3 0.771 -0.20 0.003 278.13 0.7655 0.0041 -0.82 x4 0.29 0.15 1 30 0.0964 0.6037 9.06 因此,乙公司的性能得分為49.24。由于TOPSIS評估模型的得分范圍為[0, √w],其中w為各指標權重系數的平方和之和,因此需要將得分進行歸一化。根據上式,w的值為0.4105。將分數歸一化,可得: 歸一化得分 = 性能得分 / √w = 49.24 / √0.4105 ≈ 69.54 因為TOPSIS模型的歸一化得分還可以按照信用等級劃分范圍,因此根據甲公司的信用等級標準,乙公司的信用等級為: 信用等級 = 69.54 = 良好 綜上所述,根據兩種模型測算,乙公司的信用狀況為良好。
2023-07-01
您好,同學,利息保障倍數(x1)、速動比率(x2)、資產負債比率(x3)、存續時間(x4)這幾個有數據嘛?
2023-12-28
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